异方差回归模型的稳健估计：简要综述与新提案
统计方法学
2023-11-08 v2
摘要
我们汇集了异方差误差回归模型领域的稳健估计提案。我们的动机源于：从业者在数据分析中常同时面临两种现象——非线性和异方差。异方差对估计量精度的影响已为人熟知，然而这两种现象的交织使得异常值处理更为困难。我们考虑一种迭代过程来估计异方差非线性模型的参数。所研究的估计量结合了加权 回归估计量（以控制高杠杆点的影响）与一种估计方差函数参数的稳健方法。
引用
@article{arxiv.2311.02822,
title = {Robust estimation of heteroscedastic regression models: a brief overview and new proposals},
author = {Conceição Amado and Ana M. Bianco and Graciela Boente and Isabel M. Rodrigues},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.02822},
year = {2023}
}