集中式学校选择系统中的稳健反事实分析：解决STEM教育中的性别不平等问题
计量经济学
2025-12-10 v1 理论经济学
摘要
反事实分析是教育市场设计的核心，为可信的政策建议提供了基础。我们在比现有实证工作中通常施加的假设更弱的假设集下，为Gale-Shapley延迟接受（DA）分配机制开发了一种新颖的反事实分析方法。我们不完全指定效用函数或学生对录取概率的信念，而是依赖于对行为的可解释约束，从而产生一个不完整但灵活的偏好模型。该框架通过提供反事实稳定匹配结果的尖锐边界来解决部分识别问题，我们结合算法技术和整数规划高效地计算这些边界。我们通过评估旨在提高智利STEM领域女性入学率的政策来展示该方法。
引用
@article{arxiv.2512.08115,
title = {Robust Counterfactuals in Centralized Schools Choice Systems: Addressing Gender Inequality in STEM Education},
author = {Lixiong Li and Ismaël Mourifié},
journal= {arXiv preprint arXiv:2512.08115},
year = {2025}
}