具有部分学校排名的延迟接受机制中的偏好估计
综合经济学
2020-11-02 v1 经济学
摘要
延迟接受算法因其防策略性而成为流行的学校分配机制。然而，在存在申请成本时，防策略性失效，导致一个识别问题。在本文中，我通过发展一种新的阈值排名设定来解决该识别问题，该设定将整个排名列表建模为一个单步效用最大化问题。我将此框架应用于研究智利的学生分配。本文有三个关键贡献。我开发了一种递归算法来计算我的单步决策模型的似然。通过将外部价值与期望录取概率纳入线性成本框架，解决了部分识别问题。实证应用揭示，尽管学校邻近性是学校选择中的重要变量，但学生能力对于排名高学业分数学校至关重要。结果表明，诸如旨在提高学生能力的辅导等政策干预，有助于增加智利低收入低能力学生在更高质量学校中的代表性。
引用
@article{arxiv.2010.15960,
title = {Preference Estimation in Deferred Acceptance with Partial School Rankings},
author = {Shanjukta Nath},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.15960},
year = {2020}
}