利用不确定性推断偏好：学校选择中的稳健分析
综合经济学
2023-09-26 v1 经济学
摘要
在许多学校选择数据的分析中，推断申请者偏好是基础工作。申请失误使该任务具有挑战性。我们提出了一种在延迟接受匹配环境下处理失误的新方法。核心洞见在于，申请者面临的不确定性（例如由于打破平局的抽签）使得某些失误代价高昂，从而让我们能够可靠地推断相关偏好。我们的方法在稳健应对收益无关失误的前提下提取关于偏好的全部信息。我们将其应用于纽约市斯塔滕岛的学校选择数据。反事实分析表明，若在偏好推断与估计中未考虑申请者的失误，我们会低估所提出的去隔离改革的效果。
引用
@article{arxiv.2309.14297,
title = {Leveraging Uncertainties to Infer Preferences: Robust Analysis of School Choice},
author = {Yeon-Koo Che and Dong Woo Hahm and YingHua He},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.14297},
year = {2023}
}