相关环境下灾害救援网络中鲁棒的协作频谱感知
网络与互联网体系结构
2009-12-02 v1 分布式、并行与集群计算
摘要
灾害救援网络被设计为具有适应性和弹性,以满足应急服务的需求。认知无线电增强的Ad-hoc架构已被提出作为实现此类网络的候选方案。频谱感知作为认知无线电范式的基石,一直是深入研究的焦点,其主要结论是,通过使用协作感知方案可以极大地提升其性能。为了将认知无线电范式应用于Ad-hoc灾害救援网络,设计有效的协作频谱感知方案至关重要。本文提出了一种基于簇的编排式协作感知方案,该方案能适应簇节点周围的无线电环境状态以及这些节点之间观测到的相关程度。所提出的方案同时给出了集中式和分布式两种方法。在集中式方法中,簇头根据监测到的频谱状态控制和调整簇感知节点的分布。而在分布式方法中,每个簇节点根据簇节点过去的本地感知决策来决定应监测哪个频谱。集中式和分布式方案可以结合,以实现更鲁棒的协作频谱感知方案。通过一个框架评估所提出方案的性能,该框架通过测量监测频谱状态估计中的误差来评估频谱感知协作方案的准确性。评估结果表明,所提出的方案优于不使用先前感知迭代中获得的频谱选择知识的情况,即盲轮询(Round Robin)方案的实现。
引用
@article{arxiv.0912.0149,
title = {Robust Cooperative Spectrum Sensing for Disaster Relief Networks in Correlated Environments},
author = {Nuno Pratas and Nicola Marchetti and Neeli Rashmi Prasad and Antonio Rodrigues and Ramjee Prasad},
journal= {arXiv preprint arXiv:0912.0149},
year = {2009}
}
备注
10 Pages, 12 figures. Submitted to J-SAC - Special Issue on Advances in Cognitive Radio Networking and Communications on December 1st of 2009