在政策决策中使用已发表统计结果的风险管理

统计推断结果通常附带用于决策目的的可靠性度量。对政策执行者而言，实施已发表政策研究的价值关键取决于该可靠性。对政策研究者而言，政策实施的价值可能弱依赖或完全不依赖于政策结果。某些研究者可能从夸大统计结果可靠性中获益。执行者可能发现难以或无法判定研究者是否在夸大可靠性。研究者与执行者之间的这种信息不对称会导致逆向选择问题：往好里说，政策的全部收益无法实现；往坏里说，某项政策被认为风险过高而无法在任何规模上实施。研究者可通过担保政策结果来补救此问题。研究者可通过与其他研究者交换风险或仅提供部分保险，来克服自身的厌恶风险与财富约束。我们使用二项政策结果成功概率的置信区间说明了该问题及补救措施。