面向公共与环境健康管理的基于风险砷合理抽样设计
应用统计
2021-03-04 v1
摘要
受砷污染的地下水已被认为是一种全球威胁，对人类健康产生负面影响。依赖私人水井获取饮用水的群体容易受到潜在的砷相关健康风险（如癌症和出生缺陷）的侵害。通过饮用水暴露于砷是主要的砷暴露途径之一，可通过主动检测和水处理进行有效管理。从公共与环境健康管理的角度，分配有限资源以建立有效的砷抽样与检测计划以缓解健康风险至关重要。我们提出了一种基于空间变化潜在污染分布估计的空间自适应抽样设计方法。该方法不同于传统抽样设计方法，后者通常依赖于空间恒定或平滑变化的污染分布。相反，我们提出一种统计正则化方法，从美国爱荷华州当前可用的私人水井砷检测数据中自动检测潜在污染风险的空间聚类。该方法使我们能够开发出自适应于所识别聚类中污染风险变化的抽样设计方法。我们提供了在每个聚类的不同接受精度和置信水平下的空间自适应样本量计算和抽样位置确定。该空间自适应抽样方法可从资源管理的角度有效缓解砷风险。该模型提出了一个可广泛用于其他环境污染物监测和公共与环境健康抽样的框架。
引用
@article{arxiv.2102.11118,
title = {Risk Based Arsenic Rational Sampling Design for Public and Environmental Health Management},
author = {Lihao Yin and Huiyan Sang and Douglas J. Schnoebelen and Brian Wels and Don Simmons and Alyssa Mattson and Michael Schueller and Michael Pentelladan and Susie Y. Dai},
journal= {arXiv preprint arXiv:2102.11118},
year = {2021}
}