RIS 辅助的上行链路联合通信与成像：相位优化与贝叶斯回波解耦
信号处理
2023-01-11 v1
摘要
通过上行链路传输实现集成感知与通信（ISAC）具有挑战性，原因在于波形未知以及通信与感知回波的耦合。本文首次提出一种联合上行链路通信与成像系统，其中利用可重构智能表面（RIS）操控电磁信号以在基站（BS）实现回波解耦。为增强期望方向上的传输增益并在感兴趣区域（RoI）生成所需辐射方向图，构建了 RIS 的相位优化问题，该问题具有高维、非凸且带离散约束的特性。为解决此问题，开发了基于反向传播的连续与离散相位模型相位设计方案。此外，采用带因子图技术的贝叶斯方法处理回波解耦问题，将该问题表示为由难局部函数构成的图模型。基于该图模型推导出一种消息传递算法，其能与自适应稀疏贝叶斯学习（SBL）高效协作以实现联合通信与成像。数值结果表明，所提方法渐近逼近相关下界，且利用成像回波可提升通信性能。
引用
@article{arxiv.2301.03817,
title = {RIS-Assisted Joint Uplink Communication and Imaging: Phase Optimization and Bayesian Echo Decoupling},
author = {Shengyu Zhu and Zehua Yu and Qinghua Guo and Jinshan Ding and Qiang Cheng and Tie Jun Cui},
journal= {arXiv preprint arXiv:2301.03817},
year = {2023}
}
备注
13 pages, 14 figures