RIS辅助的协作式移动边缘计算：通过联合上下行资源分配最大化计算效率
信息论
2024-03-25 v1 信号处理
math.IT
摘要
在移动边缘计算（MEC）系统中，无线信道状况是影响通信功耗和卸载任务计算速率的关键因素。本文利用协作传输的思想并在 MEC 中采用可重构智能表面（RIS）以改善信道状况并最大化计算效率（CE）。由此产生的问题耦合了上行链路和下行链路中的各种无线资源，这需要联合设计用户关联、接收/下行链路波束成形向量、用户发射功率、用于本地计算和卸载的任务划分策略以及 RIS 处的上行链路/下行链路相移。为了应对组合优化问题带来的挑战，利用了由用户关联确定的波束成形向量的组稀疏结构。此外，虽然 CE 不显式依赖于下行链路相移，但我们没有简单地寻找可行解，而是利用了它们之间的隐藏关系，并将这种关系转化为显式形式以进行优化。然后通过交替最大化框架求解由此产生的问题，并分别处理每个子问题的非凸性。仿真结果表明，协作传输和 RIS 部署可以显著提高 CE，并证明了以显式形式优化下行链路相移的重要性。
引用
@article{arxiv.2403.14775,
title = {RIS-Aided Cooperative Mobile Edge Computing: Computation Efficiency Maximization via Joint Uplink and Downlink Resource Allocation},
author = {Zhenrong Liu and Zongze Li and Yi Gong and Yik-Chung Wu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.14775},
year = {2024}
}
备注
This paper has been accepted for publication in IEEE Transactions on Wireless Communications