RIS 赋能通信下具有 QoS 约束的功率最小化 MEC 卸载
信息论
2023-12-18 v1 信号处理
math.IT
摘要
这项工作处于未来 6G 无线系统中预计将激增的两项前沿技术的交汇点：多接入边缘计算 (MEC) 和可重构智能表面 (RIS)。前者将在无线边缘带来强大的信息技术环境，而后者将增强通信性能，这得益于能够根据最终用户的便利性和特定服务要求来调整无线传播。我们提出通过 RIS 联合优化无线电、计算和无线环境重配置，旨在实现具有可靠性保证的低功率计算卸载服务。超越之前关于该主题的工作，我们考虑了多载波频率选择性 RIS 单元响应和无线信道。这在 RIS 优化中带来了新的挑战，需要考虑依赖频率的 RIS 响应曲线，这强烈影响 RIS 辅助的无线链路，并因此影响 MEC 服务性能。我们提出了一个优化问题，考虑了涉及设备在多个子载波上的发射功率分配和本地计算资源以及根据最近开发的 Lorentzian 模型的 RIS 重配置参数的短期和长期约束。除了理论优化框架外，数值结果展示了所提出方法在 RIS 辅助频率选择性信道上实现低功率可靠计算卸载的有效性。
引用
@article{arxiv.2312.09944,
title = {Power Minimizing MEC Offloading with QoS Constraints over RIS-Empowered Communications},
author = {Mattia Merluzzi and Francesca Costanzo and Konstantinos D. Katsanos and George C. Alexandropoulos and Paolo Di Lorenzo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.09944},
year = {2023}
}
备注
IEEE GLOBECOM 2022