可重构智能表面辅助的反向散射供能 MEC 的节能混合卸载
信息论
2022-06-03 v1 信号处理
math.IT
摘要
我们研究了一个基于无线能量传输（WPT）的、带有可重构智能表面（RIS）的反向散射-移动边缘计算（MEC）网络。在该网络中，无线设备（WDs）卸载任务比特并收集能量，并且可以在反向散射通信（BC）和主动传输（AT）模式之间切换。我们利用 RIS 来最大化能量效率（EE）。为此，我们优化时间/功率分配、本地计算频率、执行时间、反向散射系数和 RIS 相移。该目标导致一个目标冲突的多目标优化问题（MOOP）。因此，我们通过 Tchebycheff 方法同时最大化系统吞吐量和最小化能耗，将其转化为两个单目标优化问题（SOOPs）。对于吞吐量最大化，我们利用交替优化（AO）产生两个子问题。对于第一个子问题，我们导出闭式资源分配。对于第二个子问题，我们通过半定松弛、凸差规划、majorization minimization 技术和用于强制秩一解的惩罚函数设计 RIS 相移。对于能耗最小化，我们导出闭式资源分配。我们展示了相对于若干基准的增益。例如，使用 20 元素的 RIS，EE 可高达 3（Mbits/Joule），比无 RIS 情形（仅达到 2（Mbits/Joule））提高 150%。
引用
@article{arxiv.2206.00756,
title = {Energy-Efficient Hybrid Offloading for Backscatter-Assisted Wirelessly Powered MEC with Reconfigurable Intelligent Surfaces},
author = {S. Zargari and C. Tellambura and S. Herath},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.00756},
year = {2022}
}
备注
The final version of this paper was accepted by IEEE Transactions on Mobile Computing