黎曼集成梯度：可解释人工智能的几何视角
机器学习
2025-03-04 v1 微分几何
摘要
我们提出了黎曼集成梯度（RIG）；这是一种将集成梯度（IG）扩展到黎曼流形的方法。我们展示了RIG在黎曼流形为欧几里得空间时可约化为IG。我们表明，特征归因可以表述为特征值问题，其中归因对应于对称Endomorphism的特征值。
引用
@article{arxiv.2503.00892,
title = {Riemannian Integrated Gradients: A Geometric View of Explainable AI},
author = {Federico Costanza and Lachlan Simpson},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.00892},
year = {2025}
}