修辞性 XAI：通过修辞设计解释 AI 的益处及其使用
人机交互
2026-01-27 v3 计算机与社会
摘要
我们探讨了将修辞设计融入可解释人工智能（XAI）系统设计的潜在益处。虽然 XAI 传统上围绕解释单个预测或整体系统行为展开，但解释还可以作为修辞论证，塑造用户如何评估系统的有用性和可信度，以及他们如何发展适当的信任以供采用。在真实的现场交互中，解释因此可以产生体验性和情感性的修辞效应，这些效应无法被传统 XAI 设计目标（主要关注 AI 如何工作）完全捕捉。为解决这一差距，我们提出了修辞性 XAI，它桥接两个解释目标：AI 如何工作以及 AI 为何值得使用。修辞性 XAI 包含解释设计中的三种诉求：逻辑诉求（logos），通过视觉和文本抽象将技术逻辑与人类推理对齐；信誉诉求（ethos），基于解释来源及其与决策任务的适配性建立语境可信度；情感诉求（pathos），通过围绕用户在交互中的动机、期望或情境需求来框定解释，从而在情感上吸引用户。我们进行了一项叙事综述，综合了与这三种修辞诉求对齐的先前 XAI 工作中的设计策略，突出了将修辞设计融入 XAI 的机遇与挑战。
引用
@article{arxiv.2505.09862,
title = {Rhetorical XAI: Explaining AI's Benefits as well as its Use via Rhetorical Design},
author = {Houjiang Liu and Yiheng Su and Matthew Lease},
journal= {arXiv preprint arXiv:2505.09862},
year = {2026}
}
备注
Clarify the contextual positioning of our framework in relation to prior XAI design work and expand the review details