真实世界时尚门店中基于 RFID 的货品到货架预测
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2021-05-24 v1
摘要
近年来，射频识别（RFID）技术已被应用于改进诸多流程，例如零售门店的库存管理。然而，门店中 RFID 标签商品的自动定位仍是一个具有挑战性的问题。为解决此问题，我们为货架（如搁板）配备参考标签，并利用在基于 RFID 的盘点过程中收集的数据将货品映射到货架。获知商品位置可实现若干实际应用，例如自动金钱映射（即各货架销售额的热力图）。具体而言，我们开展了受控实验室实验，并在两家时尚零售门店进行了案例研究，以评估我们的货品到货架预测方法。这些方法基于使用 DTW 计算读取事件时间序列之间的距离，以及使用 DBSCAN 对读取事件进行聚类。我们发现，在基于 RFID 的盘点过程中收集的读取事件可用于将货品分配到货架，准确率超过 90%。此外，我们开展了一项试点，以探究此类定位系统在零售门店日常业务中集成所面临的挑战。因此，本文提出了超越库存管理范畴、面向时尚零售门店中新颖且实用的基于 RFID 应用的探索性尝试。
引用
@article{arxiv.2105.10216,
title = {RFID-based Article-to-Fixture Predictions in Real-World Fashion Stores},
author = {Matthias Wölbitsch and Thomas Hasler and Patrick Kasper and Denis Helic and Simon Walk},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.10216},
year = {2021}
}
备注
Extended version of conference submission to IEEE RFID