利用基于大语言模型的智能体革新桥梁运行与维护:应用概述与见解
多智能体系统
2024-12-31 v4
摘要
在人类社会发展的各个工业领域,人们一直在探索旨在释放人类劳动力的方法。构建基于大型语言模型的智能体被认为是实现这一目标的最有效工具。智能体作为一种具备感知、规划、决策和行动能力的人类化智能实体,已在许多领域创造了巨大的生产价值。然而,桥梁运行与维护领域的智能化水平相对较低。尽管如此,桥梁运行与维护领域已经发展出大量智能巡检设备、机器学习算法和自主评估与决策方法,为该领域人工智能的突破提供了可行的基础。本研究旨在探索基于大型语言模型的人工智能身体对桥梁运行与维护领域的影响,并分析其为核心任务带来的潜在挑战与机遇。通过深入的研究与分析,本文期望为理解该领域智能化应用提供更全面的视角。
引用
@article{arxiv.2407.10064,
title = {Revolutionizing Bridge Operation and Maintenance with LLM-based Agents: An Overview of Applications and Insights},
author = {Xinyu Chen and Lianzhen Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.10064},
year = {2024}
}