在数据驱动系统中复兴目的限制与数据最小化原则
计算机与社会
2021-12-20 v3 信息检索
机器学习
摘要
本文探讨了数据最小化和目的限制这两项核心数据保护原则是否能在数据驱动系统中得到有意义的实施。尽管当代数据处理实践似乎与这些原则相悖，我们证明系统在技术上可以使用比当前少得多的数据。这一观察是我们详细的技术-法律分析的起点，该分析揭示了阻碍有意义实施与合规的障碍，并举例说明了在数据保护法律实际应用中所出现的意外权衡。我们的分析旨在为有关数据保护对欧盟人工智能发展影响的辩论提供信息，为数据控制者、监管者和研究者提供实际行动要点。
引用
@article{arxiv.2101.06203,
title = {Reviving Purpose Limitation and Data Minimisation in Data-Driven Systems},
author = {Asia J. Biega and Michèle Finck},
journal= {arXiv preprint arXiv:2101.06203},
year = {2021}
}
备注
In Technology and Regulation (2021): https://doi.org/10.26116/techreg.2021.004