机器学习模型中用于 GDPR 合规的数据最小化
机器学习
2022-02-02 v1 密码学与安全
摘要
欧盟《通用数据保护条例》（GDPR）规定了数据最小化原则，要求仅收集为实现特定目的所必需的数据。然而，往往难以确定所需的最小数据量，尤其在如神经网络等复杂机器学习模型中。我们提出一种首创方法，通过移除或泛化部分输入特征，减少使用机器学习模型进行预测所需的个人数据量。我们的方法利用模型内编码的知识来产生对其准确率影响极小乃至无影响的泛化。这使得机器学习模型的创建者和使用者能够以可证明的方式实现数据最小化。
引用
@article{arxiv.2008.04113,
title = {Data Minimization for GDPR Compliance in Machine Learning Models},
author = {Abigail Goldsteen and Gilad Ezov and Ron Shmelkin and Micha Moffie and Ariel Farkash},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.04113},
year = {2022}
}