论纹理在 3D 人体重识别中的作用
计算机视觉与模式识别
2024-12-10 v2
摘要
本研究引入一种新框架用于 3D 人体重识别（re-ID），利用 3D 重建中可获取的高分辨率纹理数据来提高人体重识别任务的性能与可解释性。我们提出一种方法，通过引入 UVTexture 映射来强化 3D 人体重识别模型中的纹理特征，从而更好地区分不同人物。该方法独特地将 UVTexture 及其热力图与 3D 模型结合，用于可视化和解释人体重识别过程。具体而言，通过激活图和基于属性的注意力图实现可视化和解释，这些图表突出了对人体重识别决策具有重要作用的区域和特征。我们的贡献包括：(1) 一种新型的用于强化 3D 模型中纹理的技术，采用 UVTexture 处理；(2) 一种创新的结合 3D 模型与 UVTexture 映射来阐明人体重识别匹配的方法；(3) 在 3D 人体重识别方面实现了最先进的性能。我们通过公开提供所有数据、代码和模型来确保结果的可重复性。
关键词
引用
@article{arxiv.2410.00348,
title = {Revisiting the Role of Texture in 3D Person Re-identification},
author = {Huy Nguyen and Kien Nguyen and Akila Pemasiri and Sridha Sridharan and Clinton Fookes},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.00348},
year = {2024}
}
备注
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