论文计量学中性别偏见研究：使用学术数据分析 (SoDA) 卡片标准化方法论变异性

学术指标中的性别偏见仍是一个持续关注的议题，尽管已有大量计量学研究探讨其在生产力、影响力、认可度和自引引用等方面的存在与否，但方法论的不一致性——特别是关于作者姓名消歧和性别识别——限制了这些研究的可靠性和可比性，可能加剧误解，阻碍有效干预。对过去12年间70篇相关文献的审查揭示了多种方法的差异，包括基于姓名的和手动搜索方法，以及更算法化和金标准方法，目前尚无明确的最佳实践共识。这种变异性，以及诸如准确消歧亚洲姓名和管理未指派性别标签等挑战，凸显了迫切需要标准化和稳健的方法论。为此，我们提出需要开发和实施“学术数据分析 (SoDA) 卡片”。这些卡片将为 documenting and reporting 关键方法选择提供结构化框架，包括作者姓名消歧和性别识别程序。通过促进透明度和可重复性，SoDA卡片将有助于更准确地进行比较和聚合研究发现，最终支持以证据为依据的政策制定，并使我们能够在研究性别及其他社交偏见时，对分析方法进行纵向跟踪。