基于全导数近似与加速梯度下降的图像逆向滤波
图像与视频处理
2021-12-15 v3 计算机视觉与模式识别
摘要
本文解决了一个新问题：逆转图像滤波器（可为线性或非线性）的效果。其假设是滤波器的算法未知，且该滤波器作为一个黑箱可用。我们将此逆问题形式化为最小化一个基于局部图像块的代价函数，并使用全导数来近似梯度，该梯度用于梯度下降法以求解问题。我们在傅里叶域中分析了影响收敛性和输出质量的因素。我们还研究了加速梯度下降算法在三种无梯度逆向滤波器中的应用，包括本文提出的这一种。我们展示了大量实验的结果，以评估所提算法的复杂性和有效性。结果表明，所提算法优于现有最优方法，具体体现在：(1) 其复杂度与最快的逆向滤波器处于同一水平，但能逆转更多种类的滤波器；(2) 它能逆转与非常复杂的逆向滤波器相同的滤波器列表，但其复杂度要小得多。
引用
@article{arxiv.2112.04121,
title = {Reverse image filtering using total derivative approximation and accelerated gradient descent},
author = {Fernando J. Galetto and Guang Deng},
journal= {arXiv preprint arXiv:2112.04121},
year = {2021}
}