利用主成分分析揭示活动星系核的 X 射线变异性

我们利用主成分分析 (PCA) 分析了一个包含 26 个活动星系核 (AGN) 的样本，这些样本具有深度的 XMM-Newton 观测数据，旨在寻找不同可变成分的非模型依赖谱。总共，我们识别出至少 12 种定性不同的光谱变异性模式，涉及多种不同机制，其中包括五个显示出可变相对论性反射证据的源（MCG-6-30-15、NGC 4051、1H 0707-495、NGC 3516 和 Mrk 766），以及三个显示出可变部分覆盖中性吸收证据的源（NGC 4395、NGC 1365 和 NGC 4151）。在超过一半的研究源中，变异性主要由幂律连续谱的变化主导，包括流量和幂律指数的变化，这可能是由冕内的传播涨落产生的。我们利用模拟来寻找不同物理模型的独特预测，然后尝试将模拟结果与真实数据中观测到的行为进行定性匹配。我们能够使用简单的光谱变异性模型解释这些源中的大部分变异性，但对于其余部分可能需要更复杂的模型。我们已开始构建不同主成分的库，以便将 AGN 中的光谱变异性快速匹配到物理过程。我们表明，PCA 是区分 AGN 中不同变异性模式的极其强大的工具，并且可以有效地应用于当前一代 X 射线望远镜所提供的大量高质量存档数据。