揭示新冠疫苗接种后出租车需求的时空模式
应用统计
2022-10-07 v1
摘要
COVID-19大流行对我们日常生活产生了前所未有的影响。随着疫苗接种率的提升，常态逐渐恢复，出租车需求亦然。然而，新冠疫苗接种开始后出租车需求的时空模式变化以及影响该需求恢复的因素仍不清楚。利用来自芝加哥的多源时间序列数据，包括大流行严重程度、疫苗接种进展和出租车行程量，分析了出租车需求的恢复模式。结果显示，在接种COVID-19疫苗后，芝加哥大多数社区区域的出租车行程量和平均出行距离均有所增加。机场及近市中心区域的出租车需求恢复相对快于芝加哥其他区域。考虑到数据的异步性，同时应用皮尔逊系数和动态时间规整（DTW）来研究不同时间序列间的相关性。研究发现，出租车需求的恢复不仅与大流行严重程度相关，且与疫苗接种进展强相关。随后，通过时滞互相关方法考察了疫苗接种进展与出租车需求间的先导与滞后关系。出租车需求在首剂接种期开始之后、第二剂接种期之前即开始恢复。然而，直到四月中旬，出租车需求的恢复速率才超过疫苗接种率的增长。
引用
@article{arxiv.2210.02624,
title = {Revealing Spatial-temporal Taxi Demand Patterns after Vaccination in COVID-19 Pandemic},
author = {Zihao Li and Cheng Zhang and Xiaoqiang Kong and Yunlong Zhang and Chaolun Ma},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.02624},
year = {2022}
}