利用DAPMAV框架从社交媒体揭示医疗中的患者报告体验
计算与语言
2023-12-12 v2
摘要
在以患者为中心的医疗方法中，理解医疗中的患者体验正变得日益重要，并为医学专业人员所期望。社交媒体上的医疗话语为获取患者报告体验的独特视角提供了机会，是对传统调查数据的补充。这些社交媒体报告往往以患者经历医疗系统过程的第一手叙述形式出现，其细节超越了结构化调查的范围，且规模远大于焦点小组。然而，与社交媒体上大量存在的患者体验数据及其所提供的潜在益处相比，由于文本分析所需的技术熟练度，它吸引的研究关注相对较少。在本文中，我们引入了设计-获取-处理-建模-分析-可视化（DAPMAV）框架，以提供技术概览及一种从社交媒体数据捕获患者报告体验的方法。我们在一个针对来自/r/ProstateCancer的前列腺癌数据的案例研究中应用该框架，展示了该框架在捕获患者关注特定方面（如性功能障碍）的价值，提供了话语概览，并展现了这些故事中的叙事与情感进展。我们预期该框架可应用于医疗的广泛领域，包括捕获和区分少数群体、地理边界和疾病类型之间的体验。
引用
@article{arxiv.2210.04232,
title = {Revealing Patient-Reported Experiences in Healthcare from Social Media using the DAPMAV Framework},
author = {Curtis Murray and Lewis Mitchell and Jonathan Tuke and Mark Mackay},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.04232},
year = {2023}
}
备注
25 pages, 8 figures, 4 tables