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利用生成式图像模型揭示遮挡面孔心理重构中的不吸引偏差

计算机视觉与模式识别 2024-09-25 v1

摘要

先前的研究表明,遮挡后的脸部会被评定为更具吸引力。关于这一观察的原因尚不明了。一种解释是遮挡面部部分的心理重构偏向于更具吸引力的感知,如面部吸引力评估任务中所示。我们旨在通过使用延迟匹配到样本任务来测试此假设,该任务直接要求进行心理重构。在两项在线实验中,我们使用最先进的扩散基于图像生成器呈现观察者所见的遮挡面部部分的丑陋、中性或吸引人的人工重构。我们的实验不支持最初的假设,揭示了遮挡面部存在不吸引偏差。这表明面部吸引力评估任务并不提示重构。相反,吸引偏差可能源于全局图像特征,面部实际上在应用心理重构时可能以不吸引的特性来重构。

关键词

引用

@article{arxiv.2409.15443,
  title  = {Revealing an Unattractivity Bias in Mental Reconstruction of Occluded Faces using Generative Image Models},
  author = {Frederik Riedmann and Bernhard Egger and Tim Rohe},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2409.15443},
  year   = {2024}
}

备注

This paper and a corresponding poster were presented at the Cognitive Computational Neuroscience conference in 2024