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搜索与推荐中的结果多样化:综述

信息检索 2024-02-20 v4

摘要

使返回结果多样化是检索系统中的一个重要研究课题,旨在同时满足客户的多样化兴趣与提供方的市场曝光公平。近年来,对多样性感知研究的关注不断增长,伴随而来的是大量旨在提升搜索与推荐中多样性的文献。然而,检索系统中的多样性感知研究缺乏系统性的组织且较为零散。在本综述中,我们首次提出一个统一分类法,用于对检索系统两大研究最广泛的领域——搜索与推荐中的多样化指标和方法进行分类。我们在综述开篇简要讨论了多样性在检索系统中为何重要,随后总结了搜索与推荐中多样的多样性关注点,突出其联系与区别。综述主体部分,我们从搜索与推荐两个视角出发,给出检索系统中多样化指标与方法的统一分类法。在综述后段,我们讨论了搜索与推荐中多样性感知研究的开放性问题,以启发未来创新并鼓励在真实系统中落实多样性。

关键词

引用

@article{arxiv.2212.14464,
  title  = {Result Diversification in Search and Recommendation: A Survey},
  author = {Haolun Wu and Yansen Zhang and Chen Ma and Fuyuan Lyu and Bowei He and Bhaskar Mitra and Xue Liu},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2212.14464},
  year   = {2024}
}

备注

20 pages