网络搜索结果的高效多样化
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2011-05-24 v1
摘要
在本文中，我们分析了多种搜索结果多样化方法的效率。尽管多样化方法的有效性在过去已得到深入研究，但响应时间和可扩展性问题却很少被涉及。因此，我们提出了一个统一框架，用于研究结果多样化解决方案的性能与可行性。首先，我们定义了一种新的方法，用于检测何时以及如何需要对查询结果进行多样化。为此，我们借助“查询细化”的概念来估计查询具有歧义的概率。然后，基于这种新颖的歧义检测方法，我们在标准测试集上部署并比较了三种不同的多样化方法：IASelect、xQuAD 和 OptSelect。前两者是近期最先进的方法，而后者是本文引入的一种原创算法。我们使用标准的 TREC Web 多样化任务测试平台，评估了我们方法相对于其竞争对手的效率和有效性。结果表明，OptSelect 的运行速度比其他两种最先进方法快两个数量级，并且在多样化有效性方面取得了可比的数值。
引用
@article{arxiv.1105.4255,
title = {Efficient Diversification of Web Search Results},
author = {Gabriele Capannini and Franco Maria Nardini and Raffaele Perego and Fabrizio Silvestri},
journal= {arXiv preprint arXiv:1105.4255},
year = {2011}
}
备注
VLDB2011