恢复结构：自我中心驱动的组织网络的模块分析
物理与社会
2022-01-05 v1 社会与信息网络
摘要
组织网络分析（ONA）是一种研究正式组织内互动的方法。多年来，作为分析团队、部门及其他组织单元内部与之间所发展关系的手段，ONA 的效用已大幅增长。这些关系的映射与量化已被证明可洞察组织内部及组织之间的信息与资源交换、社会资本的构建以及文化的传播。然而，传统社会科学研究中有关个人可识别信息（PII）的伦理问题在 ONA 中更为突出，因为网络的关联性质可能使参与者易被组织管理层识别。为此，我们提出一种通过投影不含 PII 的自我中心网络来生成组织群体（如单元、部门、团队）网络的方法。我们通过所得网络的模块分析验证了该方法，并将识别出的结构与组织的已知结构进行比较。该方法为仅需匿名自我中心数据即可识别组织结构大规模特征的 ONA 奠定了基础。
引用
@article{arxiv.2201.01290,
title = {Restoring the structure: A modular analysis of ego-driven organizational networks},
author = {Robert P. Dalka and Justyna P. Zwolak},
journal= {arXiv preprint arXiv:2201.01290},
year = {2022}
}
备注
13 pages, 5 figures