恢复移动协作学习环境中的用户隐私与机密性
密码学与安全
2013-09-19 v1 计算机与社会
摘要
移动协作学习 (MCL) 是全球广泛认可的领域。它展示了一种结合多种技术以解决学习问题的智能方法。MCL 推动了社会与教育活动，旨在创造更健康的环境。为推进和提升 MCL 的基线，已引入了多种 MCL 框架。另一方面，目前尚未实施高度可接受的安全机制来保护 MCL 环境。本文介绍了恶意 DHCP 服务器问题，该问题严重影响通过 MCL 相互通信的用户性能。恶意 DHCP 是一种非官方服务器，通过嗅探流量向用户提供错误的 IP 地址，以便利用不同服务器的合法资源。本文的贡献在于维护用户隐私并增强机密性。文章介绍了支持创新算法、修改现有入侵检测系统 (IDS) 规则并使用数学模型的多帧签名与异常检测系统 (MSAIDS)。研究的主要目标是识别由恶意 DHCP 服务器引发的恶意攻击。这一创新机制强调为用户通信提供安全保障，使其能够自由交流，同时保护网络免受入侵者的非法介入。最后，论文通过三种类型的模拟验证了该机制：测试床、C++ 离散模拟和 ns2 模拟。基于研究结果，将所提机制的效率与其他知名技术进行了比较。
引用
@article{arxiv.1309.4499,
title = {Restoring the privacy and confidentiality of users over Mobile collaborative learning (MCL) environment},
author = {Abdul Razaque and Khald. M. Elleithy},
journal= {arXiv preprint arXiv:1309.4499},
year = {2013}
}
备注
13 pages, 13 figuers. arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:1208.2073, arXiv:1210.2030