基于静息态功能磁共振成像理解内侧颞叶癫痫损伤的方法
神经元与认知
2020-09-28 v1 图像与视频处理
摘要
内侧颞叶癫痫(mTLE)是最常见的癫痫类型。虽然其特征是内侧颞叶中存在致痫灶,但人们越来越将其理解为一种网络障碍。因此,在网络层面上理解损伤的性质对于其诊断和治疗至关重要。在这项工作中,我们回顾了近期应用静息态功能磁共振成像(rs-fMRI)以提供对mTLE功能结构损伤关键见解的研究。我们讨论了区域和全局尺度上的变化。最后,我们描述了如何将机器学习(Machine Learning)应用于rs-fMRI数据,以提取mTLE特异的静息态网络并实现该疾病的自动诊断。
引用
@article{arxiv.2009.11928,
title = {Resting state-fMRI approach towards understanding impairments in mTLE},
author = {Nishad Singhi and Hritik Bansal},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.11928},
year = {2020}
}