基于 fMRI 记录的计算机分析定位癫痫发作灶
定量方法
2018-12-12 v1 神经元与认知
摘要
通过对儿科癫痫患者经 fMRI 记录的皮层活动进行计算机分析，我们实现了在八个皮层脑叶之一内对癫痫发作灶的算法定位。我们创新的机器学习技术涉及对解剖学确定的皮层区域对之间互信息系数大型矩阵的密集分析。对具有显著互连性的区域对的严格筛选为我们的多层感知机（MLP）分类器提供了高效输入。通过施加严格的参数简约以避免过拟合，我们构建了一个小规模 MLP，取得了非常好的成功分类百分比。
引用
@article{arxiv.1812.04533,
title = {Localization of Epileptic Seizure Focus by Computerized Analysis of fMRI Recordings},
author = {Rasoul Hekmati and Robert Azencott and Wei Zhang and Zili D. Chu and Michael J. Paldino},
journal= {arXiv preprint arXiv:1812.04533},
year = {2018}
}
备注
25 pages,5 figures