基于 fMRI 脑空间-时间独立分量分析定位癫痫发作区
神经元与认知
2025-01-28 v1
摘要
局部化癫痫发作区 (SOZ) 作为手术规划的步骤，可提高手术和刺激治疗的效率。然而，包括结构、癫痫发作期和侵入性数据收集与评估的临床局部化过程困难且耗时，在患者存在复杂癫痫灶时面临日益增加的挑战。 interictal 方法被提出以辅助手术规划，具有更简单的数据获取和更高速度。本研究提出了一种基于 rsfMRI 的脑空间-时间独立分量分类，用于局部化癫痫灶。该方法基于 rsfMRI 的空间-时间独立分量分析，采用基于支配主导功率频率、生物力学约束、空间偏向、局部连接、时序能量和功能非高斯性的 component 排序程序。该方法利用 rs-fMRI 的潜力，在保持临床应用可靠性的同时，从 interictal 数据中实现对癫痫灶的高空间精度局部化。本研究纳入 13 例接受手术切除且在 12 个月随访后无癫痫发作的时沉默 lobe 癫痫患者。所有患者在手术前均接受结构 MRI 和 rsfMRI，而手术后 MRI 图像在 10 例中可用。根据局部化灶区与切除区域之间的关系，将结果分为三个组：完全一致、部分一致和不一致，即分别对应于聚类区域与切除区域对齐、位于同一 lobe 内以及位于切除区域之外。
引用
@article{arxiv.2501.14782,
title = {Localization of Seizure Onset Zone based on Spatio-Temporal Independent Component Analysis on fMRI},
author = {Seyyed Mostafa Sadjadi and Elias Ebrahimzadeh and Alireza Fallahi and Jafar Mehvari Habibabadi and Mohammad-Reza Nazem-Zadeh and Hamid Soltanian-Zadeh},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.14782},
year = {2025}
}