近场通信中的资源分配：基础、工具与展望
信息论
2024-05-14 v2 信号处理
math.IT
摘要
极大规模多输入多输出（XL-MIMO）是未来无线系统中实现高频谱效率（SE）与高能效（EE）的一项有前景的技术。XL-MIMO 更大的阵列孔径使通信场景更靠近近场区域。因此，近场资源分配对于实现上述关键性能指标（KPI）至关重要。此外，XL-MIMO 系统的整体性能严重依赖于所选用户的信道特性，通过波束成形、功率控制等消除用户间干扰。上述资源分配问题构成一个复杂的联合多目标优化问题，因为许多变量与参数必须被优化，包括空间自由度、速率、功率分配与传输技术。本文中，我们回顾近场通信的基本特性并聚焦于相应的“资源分配”问题。首先，我们识别近场通信系统中的可用资源，并强调其与远场通信的区别。然后，我们总结用于解决近场资源分配的优化工具，如数值技术与机器学习方法，强调其优势与局限。最后，指出近场通信若干重要研究方向以供进一步探究。
引用
@article{arxiv.2310.17868,
title = {Resource Allocation for Near-Field Communications: Fundamentals, Tools, and Outlooks},
author = {Bokai Xu and Jiayi Zhang and Hongyang Du and Zhe Wang and Yuanwei Liu and Dusit Niyato and Bo Ai and Khaled B. Letaief},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.17868},
year = {2024}
}