无小区 XL-MIMO 遇上多智能体强化学习：架构、挑战与未来方向
信息论
2023-10-04 v2 信号处理
math.IT
摘要
无小区大规模多输入多输出（mMIMO）与极大规模 MIMO（XL-MIMO）被视为面向下一代无线通信系统的有前景的创新。其在增加自由度数量方面的显著优势引起了相当大关注。在本文中，我们首先回顾 XL-MIMO 系统带来的关键机遇与挑战。随后提出无小区 XL-MIMO 的增强范式，其引入多智能体强化学习（MARL）以提供分布式策略，解决高维信号处理与高能耗问题。基于独特的近场特性，我们提出低复杂度设计的两类方案，即天线选择与功率控制，以适应不同无小区 XL-MIMO 场景并实现最大数据速率。为启发思路，给出了关于绿色无小区 XL-MIMO 系统的若干关键未来研究方向。
引用
@article{arxiv.2307.02827,
title = {Cell-Free XL-MIMO Meets Multi-Agent Reinforcement Learning: Architectures, Challenges, and Future Directions},
author = {Zhilong Liu and Jiayi Zhang and Ziheng Liu and Hongyang Du and Zhe Wang and Dusit Niyato and Mohsen Guizani and Bo Ai},
journal= {arXiv preprint arXiv:2307.02827},
year = {2023}
}
备注
9 pages, 6 figures, accepted by IEEE Wireless Communications Magazine