基于多主体强化学习的细胞免疫 massive MIMO 系统分布式协作用户定位
信息论
2024-10-08 v1 信号处理
math.IT
摘要
本文研究了一种具有广泛潜力的细胞免疫 massive MIMO 系统，以提升下一代移动通信网络的能力。我们首先研究分布式定位问题，以此为解决资源分配和干扰管理问题奠定基础。与依赖计算和空间复杂的指纹定位方法不同，我们提出了一种新颖的两阶段分布式协作定位架构，采用多主体强化学习 (MARL) 网络，包括基于接收信号强度的初步定位网络和基于到达角的辅助校正网络。我们的实验结果表明，两种阶段的分布式协作用户定位架构在定位精度方面优于传统指纹定位方法。
引用
@article{arxiv.2410.04871,
title = {Distributed Collaborative User Positioning for Cell-Free Massive MIMO with Multi-Agent Reinforcement Learning},
author = {Ziheng Liu and Jiayi Zhang and Enyu Shi and Yiyang Zhu and Derrick Wing Kwan Ng and Bo Ai},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.04871},
year = {2024}
}