解析作者姓名歧义以改进合著者网络中的结构分辨率

我们研究了作者姓名歧义如何扭曲聚类的大规模合著者网络，并提出了一种简单、有效、可扩展且可推广的算法来改善此类扭曲。我们评估了该算法在提高介观网络结构分辨率方面的性能。为此，我们为统计上代表合著者网络中不同类型节点的作者姓名样本建立了真实基准，这些节点因其对网络连通性的作用而有所区分。最后，我们观察到，这种基于网络介观结构的节点角色区分，结合对作者姓名普遍性的量化，提出了一种无需真实基准采样即可评估姓名歧义造成的网络扭曲以及分析消歧后网络扭曲减少程度的新方法。