评估作者姓名消歧中常见姓名的合作者网络
数字图书馆
2016-06-14 v1
摘要
随着数字图书馆规模的不断扩大，正确识别作者姓名已成为一项挑战。当不同的人共用同一个名字（同名问题）或作者的名字以多种不同方式呈现（异名问题）时，情况变得更加严峻。本文聚焦于计算机科学文献库 DBLP 中的同名问题。本研究的目的是评估一种利用合作者网络的方法，并分析常见姓名对该方法的影响。为此，我们对同名作者的出版物进行聚类，并针对人工标注的 DBLP 黄金标准记录测量了该方法的有效性。结果表明，尽管所实现的方法对大多数姓名表现良好，我们仍需针对常见姓名进行优化。因此，我们采用社区检测来优化该方法。结果证明，所应用的方法改善了对这些姓名的处理表现。
引用
@article{arxiv.1606.03857,
title = {Evaluating Co-Authorship Networks in Author Name Disambiguation for Common Names},
author = {Fakhri Momeni and Philipp Mayr},
journal= {arXiv preprint arXiv:1606.03857},
year = {2016}
}