工业自动化中LLM生成模型的弹性分析
软件工程
2023-08-24 v1
摘要
本文提出了一项关于使用大语言模型（LLMs）自动生成的工业自动化与控制系统之弹性与效率的研究。该方法涉及利用渗流理论对系统建模以估计其弹性，并将设计问题表述为带约束的优化问题。采用随机优化与后悔分析技术来寻找具有可证明后悔界的近最优解。本研究旨在深入洞察自动生成系统在工业自动化与控制中的有效性与可靠性，并识别其设计与实现中可改进的潜在方面。
引用
@article{arxiv.2308.12129,
title = {Resiliency Analysis of LLM generated models for Industrial Automation},
author = {Oluwatosin Ogundare and Gustavo Quiros Araya and Ioannis Akrotirianakis and Ankit Shukla},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.12129},
year = {2023}
}
备注
8 Pages, Conference Manuscript