基于多模型协作的结构拆除建议智能生成研究
计算与语言
2025-08-25 v1 人工智能
信息检索
摘要
钢结构拆除方案需根据具体工程特征和有限元模型的更新结果进行编制。设计师在编制时需根据标准要求参考相关工程案例。检索信息并组织语言耗时较长，自动化和智能化程度较低。本文提出一种基于多模型协作的结构拆除建议智能生成方法，通过检索增强生成 (Retrieval-Augmented Generation) 和低秩适配微调 (Low-Rank Adaptation Fine-Tuning) 技术提高大型语言模型在结构拆除领域的文本生成性能。结构拆除建议的多模型协作智能生成框架可从具体工程情况出发，驱动大型语言模型进行拟人化思考，提出与结构特征高度一致的拆除建议。与 CivilGPT 相比，本文提出的多模型协作框架能够更专注于结构的关键信息，建议更具针对性。
引用
@article{arxiv.2508.15820,
title = {Research on intelligent generation of structural demolition suggestions based on multi-model collaboration},
author = {Zhifeng Yang and Peizong Wu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.15820},
year = {2025}
}