科研团队精准立体画像生成算法研究
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2022-05-10 v2
摘要
为顺利推进科研项目的设立、准确识别优秀科研团队并直观全面地刻画科研团队，科研管理部门全面了解和客观评价科研团队具有重要意义。目前，关于科研团队精准三维画像构建的研究工作相对较少。针对科研管理部门的实际需求，本文提出一种科研团队精准立体画像生成算法。该算法包含三个模块：研究团队识别、研究主题抽取和研究团队画像生成。首先，基于迭代中间中心性排序方法识别科研团队负责人，并通过二派系和滚雪球方法识别科研团队成员，从而实现科研团队的识别。然后，考虑科研团队中词语的统计信息和词语共现特征，抽取研究团队的研究主题，以提高研究主题抽取的准确率。最后，研究团队画像生成模块通过生成科研团队简介、构建科研合作关系和构建研究团队主题云，生成科研团队的精准三维画像。在科研成果数据集上识别了科研团队，并生成和可视化了科研团队的精准三维画像。实验验证了所提算法的有效性。
引用
@article{arxiv.2204.05807,
title = {Research on accurate stereo portrait generation algorithm of scientific research team},
author = {Mingying Xu and Junping DU and Meiyu Liang and Zhe Xue and Ang Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2204.05807},
year = {2022}
}