基于声誉的PoS以限制区块链上的非法活动：以Algorand为例
密码学与安全
2025-08-19 v4 计算机与社会
分布式、并行与集群计算
摘要
在基于加密货币的免许可区块链网络中，去中心化结构使任何用户都能加入并在不同地区运行。犯罪实体利用这一点，通过区块链上的加密货币交易为洗钱、赌博和勒索软件攻击等活动提供便利。近来，不同的基于机器学习的技术可根据区块链交易数据检测此类犯罪元素。然而，区块链内部并没有处理此类元素的机制。我们提出一种基于声誉的方法，以响应被检测到从事上述非法活动的用户。我们选取Algorand区块链，通过将该方法纳入共识协议来实现。所得理论结果证明了通过拒绝区块提议以及削弱此类实体作为验证者的投票权，可限制并排除犯罪元素。此外，我们分析了方法的效能，表明其不会给通信资源带来额外负担。
引用
@article{arxiv.2112.11024,
title = {Reputation-based PoS for the Restriction of Illicit Activities on Blockchain: Algorand Usecase},
author = {Mayank Pandey and Rachit Agarwal and Sandeep Kumar Shukla and Nishchal Kumar Verma},
journal= {arXiv preprint arXiv:2112.11024},
year = {2025}
}