zScore：面向区块链经济的通用去中心化声誉系统
计算机与社会
2025-03-11 v1 计算工程、金融与科学
分布式、并行与集群计算
机器学习
摘要
现代社会建立在信任之上。然而，链上经济建立在对抗环境中无信任点对点交互的创始原则之上，缺乏中心化信任机构，因此需要一个可验证的系统来量化可信度，以最大程度减少不良经济活动。我们提出了一个名为 zScore 的稳健框架，这是一种声誉核心原语，它利用最先进的 AI 神经网络模型，结合通过 zkTLS 移植到链上的真实世界凭证，从钱包的链上行为中推导得出。在借贷协议的回溯数据上测试的初步结果表明，良好的 zScore 与健康的借贷和还款行为之间存在强相关性，使其成为信用可靠性的稳健且去中心化的凭证；我们强调了相较于 Cred 等协议的先前尝试所取得的显著改进，展示了其稳健性。我们还在第 5 节中列出了该系统的一系列可能应用，从而确立了其在奖励实际价值创造、过滤噪声和可疑活动以及标记恶意行为者不当行为方面的效用。
引用
@article{arxiv.2503.05718,
title = {zScore: A Universal Decentralised Reputation System for the Blockchain Economy},
author = {Himanshu Udupi and Ashutosh Sahoo and Akshay S. P. and Gurukiran S. and Parag Paul and Petrus C. Martens},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.05718},
year = {2025}
}