声誉代理：在零工市场中提示公平评价

我们的研究提出了一种新工具——声誉代理(Reputation Agent)，以促进零工市场上请求者（雇主或客户）给出更公平的评价。当请求者考虑工人无法控制的因素时所产生的不公平评价，已知会困扰零工工人，并可能导致失去工作机会甚至被市场除名。我们的工具利用机器学习实现一个智能界面，该界面：(1) 使用深度学习自动检测个人是否在评价中纳入了不公平因素（按市场政策属工人不可控因素）；(2) 若其纳入了不公平因素，提示该个人重新考虑其评价。为研究声誉代理的有效性，我们在不同零工市场上开展了受控实验。我们的实验表明，跨市场而言，与传统方法相比，声誉代理促使请求者更公平地评价零工工人的表现。我们讨论了为雇主带来更多关于零工市场政策透明度的工具如何有助于建立共情，从而引发围绕这些界面可能对工人产生不公正的理性讨论。我们的愿景是，借助促进真实与透明的工具，我们能为零工工人带来更公平的对待。