报道未被报道者：用于分析仇恨犯罪地方表征的事件抽取
计算与语言
2019-09-06 v1 计算机与社会
摘要
美国仇恨犯罪的官方报告相对于实际事件数量存在少报。此外，尽管有统计近似，大量美国城市并无关于仇恨事件的官方报告。在此，我们首先证明，应用于地方新闻文章语料库的事件抽取与多实例学习可用于预测仇恨犯罪实例。随后，我们使用训练模型检测 FBI 缺乏统计数据的城市中的仇恨事件。最后，我们训练预测凶杀与绑架的模型，将预测与 FBI 报告比较，并确立与地方媒体中其他类型犯罪相比，仇恨事件确实被少报。
引用
@article{arxiv.1909.02126,
title = {Reporting the Unreported: Event Extraction for Analyzing the Local Representation of Hate Crimes},
author = {Aida Mostafazadeh Davani and Leigh Yeh and Mohammad Atari and Brendan Kennedy and Gwenyth Portillo-Wightman and Elaine Gonzalez and Natalie Delong and Rhea Bhatia and Arineh Mirinjian and Xiang Ren and Morteza Dehghani},
journal= {arXiv preprint arXiv:1909.02126},
year = {2019}
}