基于事件抽取的美国仇恨犯罪趋势预测

社交媒体平台可能为包含仇恨言论的话语提供潜在空间，更糟的是，可作为仇恨犯罪的传播机制。FBI的Uniform Crime Reporting（UCR）项目收集仇恨犯罪数据并每年发布统计报告。这些统计信息有助于确定全国仇恨犯罪趋势。统计信息也能为执法机构提供有价值的整体与战略洞察，或为立法者特定立法提供依据。然而，报告多在下一年发布，滞后于许多即时需求。近期研究主要关注社交媒体文本中的仇恨言论检测或针对已确认犯罪影响的实证研究。本文提出一种框架，首先利用文本挖掘技术从《纽约时报》新闻中抽取仇恨犯罪事件，随后利用结果辅助预测美国国家级与州级仇恨犯罪趋势。实验结果表明，相较不含事件相关因素的时间序列或回归方法，我们的方法能显著提升预测性能。我们的框架拓宽了国家级与州级仇恨犯罪趋势预测的方法。