以不同方式看待仇恨：面向文化感知的仇恨话语检测中的仇恨子空间建模
计算与语言
2025-10-17 v1 人工智能
社会与信息网络
摘要
仇恨话语检测已得到广泛研究，但现有方法常常忽视一种现实复杂性：训练标签存在偏差，而对仇恨的解释在不同文化背景个体之间存在差异。我们首先分析了这些挑战，包括数据稀疏、文化交织和标签模糊。为此，我们提出了一个文化感知框架，用于构建个体的仇恨子空间。为缓解数据稀疏问题，我们对文化属性的组合进行建模。为解决文化交织和模糊标签问题，我们使用标签传播技术来捕捉每种组合的独特特征。最终，个体的仇恨子空间可进一步提升分类性能。实验表明，我们的方法在所有指标上平均超过最新技术方法1.05%。
引用
@article{arxiv.2510.13837,
title = {Seeing Hate Differently: Hate Subspace Modeling for Culture-Aware Hate Speech Detection},
author = {Weibin Cai and Reza Zafarani},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.13837},
year = {2025}
}