高能物理出版物中结果报告的宣言
高能物理 - 唯象学
2020-07-17 v2 高能物理 - 实验
统计方法学
摘要
从早期对撞机到 CERN LHC,对撞机数据分析的复杂性已急剧增加。粒子探测器中碰撞产物的重建已达到需要专门出版物记录相关技术、并周期性重新调整算法本身的程度。分析方法不断演进,以应对每次碰撞事件(末态)中所需粒子组合复杂性的增加,以及从数据中榨取每一丝灵敏度的需求;物理学家常试图完全重建末态,这一过程在轻子对撞机上相对容易,但在强子对撞机上有时极其困难,甚至需要使用机器学习等先进统计技术。将记录结果的出版物控制在合理篇幅的需求,意味着相较于二十年前的出版物,信息被更大程度地压缩甚至省略。然而,压缩需求不应妨碍共享理解某项分析所必需的最低限度信息。Rivet 或 HepData 等基础设施已被开发用于承载附加材料,但实验合作组中的物理学家向这些数据库提交的材料往往仍不充分。本稿中,我主张合作组应增加共享的信息量,并试图为高能物理出版物中统计过程结果报告定义可接受信息量的下限标准。
引用
@article{arxiv.1904.11718,
title = {Reporting Results in High Energy Physics Publications: a Manifesto},
author = {Pietro Vischia},
journal= {arXiv preprint arXiv:1904.11718},
year = {2020}
}
备注
26 pages, 3 tables, 7 figures. Accepted by Reviews in Physics on July 3rd, 2020. Preproof at: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2405428320300095