面向计算机科学家的大型强子对碱器开放数据使用概论：机器学习背景下的跨学科协作
机器学习
2025-01-14 v1 高能物理 - 实验
数据分析、统计与概率
摘要
深度学习技术在近年来迅速发展，对包括实验粒子物理在内的多个科学领域产生了显著影响。为充分利用计算机科学的最新进展，必须加强计算机科学家与物理学家之间的协作。由于所有机器学习技术都依赖于大规模数据的可用性和可理解性，因此清晰的数据描述和常用的数据格式是成功协作的前提条件。本研究将大型强子对碲器的开放数据（以高能物理中常用的 ROOT 数据格式记录）转换为计算机科学中广泛使用的 pandas 数据框。此外，我们提供了数据内容和解释的简要介绍。本文旨作为计算机科学家与物理学家之间未来跨学科协作的起点，促进更紧密的联系并促进高效的知识交流。
引用
@article{arxiv.2501.06896,
title = {Introduction to the Usage of Open Data from the Large Hadron Collider for Computer Scientists in the Context of Machine Learning},
author = {Timo Saala and Matthias Schott},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.06896},
year = {2025}
}
备注
34 pages, 22 figures (without Appendix)