加速喷管实验中在线轨迹重建的 hit 过滤技术
高能物理 - 实验
2026-04-14 v1
摘要
喷管实验配备有触发系统,快速检查来自碰撞的物理内容,以决定是否将相应产物保存供后续分析。对于分析源自碰撞的最终态至关重要的任务是处理由带电粒子在最内侧探测器中产生的信息,以重建相应轨迹。由于大型强子对撞机(LHC)运行实验的高二次碰撞每束电流的数量(即所谓的 pile-up 顶点),使得靠近束流线的探测器层具有极高的 hit 占用率。轨迹重建是组合问题,其处理时间strongly依赖于平均 pile-up 每事件。对于未来加速器复合体的高亮度 LHC 升级,即使更高的探测器占用率,将导致当前触发策略的计算成本显著增长。为应对这一问题,本文提出并表征了一种通过过滤不必要的探测器信息来辅助轨迹重建的新技术。该算法基于卷积神经网络架构,可轻松部署在加速器卡上。评估了该方法的影响,并讨论了未来前景。
引用
@article{arxiv.2604.11648,
title = {Filtering hits for speeding up online track reconstruction at hadron colliders},
author = {Andrea Coccaro and Carlo Schiavi and Alessandro Zaio},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.11648},
year = {2026}
}