报告：基于 GPU 的脂质微域蒙特卡洛模拟中的大规模并行 Kawasaki 动力学
分布式、并行与集群计算
2013-09-18 v1
摘要
本文介绍了一种基于 Metropolis-Hastings 算法和图形处理器（GPU）计算能力的脂质生物膜模拟新方法。与经典计算相比，该方法可将计算速度提高高达 55 倍。文中提供了对算法正确性的广泛研究，并展示了模拟结果分析与通过经典模拟方法获得的结果。
引用
@article{arxiv.1309.4349,
title = {Report: GPU Based Massive Parallel Kawasaki Kinetics In Monte Carlo Modelling of Lipid Microdomains},
author = {M. Lis and L. Pintal},
journal= {arXiv preprint arXiv:1309.4349},
year = {2013}
}