模拟晶态膜的改进算法

晶态膜（即嵌入三维空间且具有外曲率项的固定连接曲面）的物理性质非常丰富，具有重要的理论意义。为了理解其行为，通常使用数值模拟。不幸的是，传统的蒙特卡洛算法在模型更有趣的相中遭受非常长的自相关和临界慢化。在本文中，我们研究了用于模拟晶态膜的改进蒙特卡洛算法的性能，例如混合过松弛和单网格方法，并将它们的性能与更传统的Metropolis算法进行比较。我们发现，尽管过松弛算法没有减少临界慢化，但它比Metropolis算法总体提高了15倍。另一方面，单网格算法确实将临界慢化指数降低到z约1.7。